رتبه بندی متقاطع واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها

thesis
abstract

تحلیل پوششی داده ها ( dea ) یک مدل ریاضی است که کارایی نسبی واحد های تصمیم گیرنده با چند ورودی و چند خروجی را ارزیابی می کند. در برخی از کاربردهای dea رتبه بندی واحدها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این زمینه روش های متعددی معرفی شده اند، که یکی از آن ها روش کارایی متقاطع است. این روش از نتیجه ی ماتریس کارایی متقاطع و متوسط نمره ی کارایی متقاطع هر واحد بهره می گیرد. لذا رتبه بندی براساس متوسط نمره ی کارایی انجام شده است. در این پایان نامه اهداف ثانویه ی متعددی مورد بررسی قرار می گیرد و یک روش جدید برای دست یافتن به اطلاعات از روی ماتریس کارایی متقاطع پیشنهاد می شود. بر اساس این مفهوم؛ ترتیب رتبه بندی مهم تر از نمره ی کارایی فردی است و ماتریس کارایی متقاطع به یک ماتریس رتبه بندی متقاطع تبدیل شده است. با انجام این کار، هر واحد به مانند نقش یک تصمیم گیرنده، فرض می شود. نحوه ی رای گیری در ستون مربوطه بازتاب داده شده، رأی ها با به کاربردن روش جمعی ترجیحی، جمع شده و سپس رتبه بندی کلی واحدهای تصمیم گیری تعیین می گردد. مقایسه با روش های کارایی متقاطع موجود، نتایج نسبتاً بهتری را از طریق استفاده از روش پیشنهادشده نشان می دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

full text

رتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل

There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a...

full text

رتبه بندی متقاطع واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها یک روش ریاضی است که به ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده بر اساس ورودی هاو خروجی ها می پردازد. مساله رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده در بسیاری از کاربردهای تحلیل پوششی داده ها مورد توجه قرار گرفته است. تا به امروز روشهای مختلفی برای رتبه بندی ارائه گردیده است. یکی از این روشها کارایی متقاطع می باشد که بر اساس نمره میانگین هر واحد تصمیم گیرنده در ارزیابی متقاطع نسبت به سایر ...

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین iep /ahp جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023